Análisis espacial de datos Ecológicos en R

Análisis Espacial con R

R se ha convertido en una de las plataformas más importantes de análisis espacial y estadística espacial con herramientas gráficas muy avanzadas. Para lo cual Existen múltiples paquetes para manipular y analizar datos espacio-temporales en R. Con este curso te vas a familiarizar con el lenguaje R aplicado al análisis espacial y la estadística espacial, y lograrás cubrir aspectos como la exploración de datos espaciales, la búsqueda de patrones y relaciones espaciales entre especies, regresiones espaciales e interpolación espacial.

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¿Qué conocimiento necesitas?

  • Ninguno

¿Qué Aprenderás?

  • Análisis de datos de origen ecológico.
  • Aplicar técnicas de mapeo.
  • Manipulación y edición de datos GIS en R.
  • Encontrar, editar y graficar datos ecológicos globales.
  • Análisis estadísticos en R.
  • Autocorrelación Espacial.
  • Análisis Estadísticos Espaciales

Sobre el Instructor

TALITA AMADO

Talita Ferreira Amado

Doctora en Conservación de los Recursos Naturales, experiencia de más de 5 años de análisis estadístico espacial. Tiene dominio en programación en R, análisis de Biogeografía, Evolución y Conservación de especies silvestres.

Contenido del curso

MÓDULO 1: Introducción al GIS.

  • Introducción al curso.
  • Tipos de datos espaciales.
  • Proyecciones geográficas.
  • Plataformas online de datos de ambiente marino y terrestre.
  • Ambiente de R
  • Descarga de Datos Bioclimáticos, Distribución y Puntos de Ocurrencia.

MÓDULO 2: Presentando la Plataforma R.

  • Objetos, funciones, librerías en R.
  • Paquetes en R.
  • Creación de un script de R.
  • Cargar, limpiar y guardar tablas de datos (.csv, .txt).
  • Buscar ayuda para resolver problemas.

MÓDULO 3: Datos espaciales en R.

  • Paquetes principales para el análisis de datos espaciales.
  • Datos espaciales en R – Polígonos.
  • Datos espaciales en R – Puntos.
  • Datos espaciales de Puntos de Ocurrencia.
  • Datos espaciales en R – Raster.
  • Procesamiento de datos Raster.
  • Plot Datos Raster.

MÓDULO 4: Operaciones Matemáticas con Mapas

  • Operaciones Matemáticas con Mapa.
  • Manipulación de resoluciones.
  • Interpolación Espacial.
  • Extracción de atributos de objetos espaciales.

MÓDULO 5: Visualización de Mapas.

  • Mapeo de Datos Importados.
  • Edición de Mapas.
  • Objetos dentro de Mapas.
  • GIFs con Mapas.

MÓDULO 6: Creación de Mapas de Biodiversidad.

  • Utilidad de Mapas para la Ecología y Conservación.
  • Tabla de Análisis Intraespecífico
  • Tabla de Análisis Interespecífico.
  • Tabla de Análisis en Ensamblaje.

MÓDULO 7: Introducción a la Estadística.

  • Estadística Básica en R.
  • Test T y Anova en R.
  • Regresión en R.
  • Aplicaciones

MÓDULO 8: Autocorrelación Espacial.

  • Autocorrelación Espacial.
  • Índices de Autocorrelación Espacial.
  • Estimación de Índices de Autocorrelación Espacial.
  • Visualizando la Autocorrelación Espacial.

MÓDULO 9: Análisis Estadísticos Espaciales.

  • Métodos Estadísticos Espaciales.
  • Filtros Espaciales – Cuadrados mínimos Ordinarios.
  • Generalized Least Squares (GLS) – Cuadrados mínimos Generalizados.
  • Geographically Weighted Regression (GWR) – Regresión Geográfica por Pesos.

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