Teledetección con ENVI

Teledetección con ENVI

ENVI es el software líder en procesamiento, visualización, análisis, y presentación de todo tipo de imágenes digitales. Incluye herramientas avanzadas, pero fáciles de usar, para realizar análisis espectral, corrección geométrica, corrección atmosférica, combinación de bandas, determinación de índices espectrales y clasificación Supervisada de una gran variedad de fuentes de Imágenes Satelitales. Con este curso iniciarás aprendiendo los fundamentos de la Teledetección hasta Dominar las Herramientas del Software con el fin de Procesar adecuadamente las Imágenes Satelitales.

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¿Qué conocimiento necesitas?

  • Manejo de Microsoft Office.
  • Manejo de Windows.

¿Qué Aprenderás?

  • Fundamentos de la Teledetección.
  • Principios Físicos de la Teledetección.
  • Sistemas Espaciales de Teledetección.
  • Obtención de Imágenes Satelitales y Sus Características.
  • Pre-Procesamiento de Imágenes Satelitales.
  • Combinación y Matemáticas de Imágenes Satelitales.
  • Diversos Índices Espectrales.
  • Geoprocesos de Datos Raster con ENVI.
  • Clasificación Supervisada Imágenes Satelitales.
  • Clasificación No Supervisada de Imágenes Satelitales

Sobre el Instructor

Evelyn Caiza

Evelyn Caiza

Ingeniera Geóloga de la Universidad Central del Ecuador. Lleva más de 4 años de experiencia en exploraciones de oro y cobre en Ecuador y Perú con Lumina Gold, Anglo American y Sampling OK; experiencia en el procesamiento de imágenes satelitales multiespectrales. Experiencia brindando capacitaciones a estudiantes y profesionales de la industria en Teledetección, Geología Espectral y Geoquímica aplicados a la exploración minera.

Contenido del curso

MÓDULO 1: Introducción a la Teledetección.

  • Introducción a la teledetección.
  • Historia de la teledetección.
  • Principales aplicaciones de la teledetección.

MÓDULO 2: Principios Físicos de la Teledetección.

  • Fundamentos de la observación remota.
  • Radiación electromagnética.
  • Espectro electromagnético.
  • Espectro de luz visible.
  • Imágenes satelitales ópticas.
  • Terminología y unidades de medida.
  • Interacciones de la atmósfera con la radiación electromagnética.

MÓDULO 3: Sistemas Espaciales de Teledetección.

  • Tipos de sistemas.
  • Tipos de resoluciones de un sistema sensor.
  • Firmas espectrales.
  • Plataforma de Teledetección Landsat y sus características.
  • Plataforma de Teledetección ASTER y sus características.
  • Plataforma de Teledetección Sentinel y sus características.
  • Plataforma de Teledetección WorldView y sus características.

MÓDULO 4: Obtención de Imágenes Satelitales y Sus Características.

  • Descarga de Imágenes Satelitales ASTER.
  • Descarga de Imágenes Satelitales Landsat.
  • Descargas de Imágenes Satelitales Sentinel.
  • Descarga de Imágenes Satelitales Worldview.

MÓDULO 5: Pre-Procesamiento de Imágenes Satelitales.

  • Exploración de la Interfaz de ENVI.
  • Herramienta Layer Stacking.
  • Corrección Radiométrica.
  • Corrección Atmosférica.

MÓDULO 6: Combinación y Matemáticas de imágenes Satelitales. 

  • Combinación de bandas de Imágenes ASTER.
  • Combinación de bandas de Imágenes LandSat 8.
  • Combinación de bandas de Imágenes Sentinel 2A y 2B.
  • Matemática de Bandas.
  • Ratios o cocientes de bandas.
  • Índices espectrales SWIR.

MÓDULO 7: Índices Espectrales.

  • Índice de Vegetación Normalizada (NDVI).
  • Alternativas al NDVI.
  • Índice Diferencial de Agua Normalizado (NDWI).
  • Índice Diferencial Normalizado de Nieve (NDSI).

MÓDULO 8: Geoprocesos de Datos Raster.

  • Elaboración y Aplicación de Máscaras.
  • Herramienta ROIs (Áreas de Interés).
  •  Herramienta Raster Color Slice.
  •  Reproyección de Raster.
  • Mosaico de Escenas.

MÓDULO 9: Clasificación Supervisada y No Supervisada de Imágenes Satelitales.

  • Métodos de Clasificación Supervisada (Spectral Angle Mapper).
  • Métodos de Clasificación Supervisada (Minimum Distance Classification).
  • Métodos de Clasificación Supervisada (Maximum Likelihood Classification).
  • Transformación de Imágenes de Clasificación (Raster) a formato Shapefile.
  • Clasificación no Supervisada (IsoData Classification).
  • Conclusiones y Recomendaciones
  • MÓDULO 10: Proyecto Final.
  • Desarrollo de Proyecto final.
  • Consideraciones finales.

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