MÓDULO 1: Introducción a la Teledetección.
- Introducción a la teledetección.
- Historia de la teledetección.
- Principales aplicaciones de la teledetección.
MÓDULO 2: Principios Físicos de la Teledetección.
- Fundamentos de la observación remota.
- Radiación electromagnética.
- Espectro electromagnético.
- Espectro de luz visible.
- Imágenes satelitales ópticas.
- Terminología y unidades de medida.
- Interacciones de la atmósfera con la radiación electromagnética.
MÓDULO 3: Sistemas Espaciales de Teledetección.
- Tipos de sistemas.
- Tipos de resoluciones de un sistema sensor.
- Firmas espectrales.
- Plataforma de Teledetección Landsat y sus características.
- Plataforma de Teledetección ASTER y sus características.
- Plataforma de Teledetección Sentinel y sus características.
- Plataforma de Teledetección WorldView y sus características.
MÓDULO 4: Obtención de Imágenes Satelitales y Sus Características.
- Descarga de Imágenes Satelitales ASTER.
- Descarga de Imágenes Satelitales Landsat.
- Descargas de Imágenes Satelitales Sentinel.
- Descarga de Imágenes Satelitales Worldview.
MÓDULO 5: Pre-Procesamiento de Imágenes Satelitales.
- Exploración de la Interfaz de ENVI.
- Herramienta Layer Stacking.
- Corrección Radiométrica.
- Corrección Atmosférica.
MÓDULO 6: Combinación y Matemáticas de imágenes Satelitales.
- Combinación de bandas de Imágenes ASTER.
- Combinación de bandas de Imágenes LandSat 8.
- Combinación de bandas de Imágenes Sentinel 2A y 2B.
- Matemática de Bandas.
- Ratios o cocientes de bandas.
- Índices espectrales SWIR.
MODULO 7: Índices Espectrales.
- Índice de Vegetación Normalizada (NDVI).
- Alternativas al NDVI.
- Índice Diferencial de Agua Normalizado (NDWI).
- Índice Diferencial Normalizado de Nieve (NDSI).
MODULO 8: Geoprocesos de Datos Raster.
- Elaboración y Aplicación de Máscaras.
- Herramienta ROIs (Áreas de Interés).
- Herramienta Raster Color Slice.
- Reproyección de Raster.
- Mosaico de Escenas.
MODULO 9: Clasificación Supervisada y No Supervisada de Imágenes Satelitales.
- Métodos de Clasificación Supervisada (Spectral Angle Mapper).
- Métodos de Clasificación Supervisada (Minimum Distance Classification).
- Métodos de Clasificación Supervisada (Maximum Likelihood Classification).
- Transformación de Imágenes de Clasificación (Raster) a formato Shapefile.
- Clasificación no Supervisada (IsoData Classification).
- Conclusiones y Recomendaciones
- MÓDULO 10: Proyecto Final.
- Desarrollo de Proyecto final.
- Consideraciones finales.
