Análisis de Redes con ArcGIS y ArcGIS Pro
El análisis espacial de los sistemas de transporte/movilidad se impone por la innegable relación entre el desarrollo de las infraestructuras, el territorio donde se implantan, y los flujos e interacciones que se generan con las actividades humanas y el asentamiento de la población.
Actualmente la capacidad analítica de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) ha potenciado y enriquecido los estudios de Transporte y Movilidad, lo que permite obtener más y mejores resultados del análisis de la información para la toma de decisiones.
Con este curso se pretende dar a conocer la teoría básica del binomio transporte/movilidad, sus relaciones con el territorio, y los fundamentos que sostienen del análisis de redes en SIG.
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¿Qué Aprenderás?
- Sistemas de Información Geográfica.
- Componentes básicos del sistema de transporte/movilidad.
- Fundamentos del análisis de redes.
- Tipos de análisis de redes en SIG.
- Los SIG en la planificación del transporte/movilidad.
¿Qué conocimiento necesitas?
- Manejo Básico de Windows.
Contenido del curso
MÓDULO 1: Transporte y movilidad.
- Contexto histórico.
- Elementos y componentes destacados.
- El transporte como sistema.
- Componente temporal y espacial del transporte.
MÓDULO 2: Transporte y territori
- Información Geográfica (IG) y Transporte.
- GIS for Transportation.
- Las encuestas O-D y la zonificación (TAZ).
- Importancia en ordenamiento y planificación territorial.
MÓDULO 3: Grafos y Análisis de redes
- Conceptos básicos de Teoría de Grafos.
- Algoritmos para análisis de redes.
- Generación de redes en SIG.
- Funciones topológicas.
- Opciones de software disponibles.
MÓDULO 4: Generación de Información Geográfica para análisis de redes
- Consultas temáticas y espaciales.
- Operadores lógicos, aritméticos y booleanos.
- Geoprocesos: clip, dissolve, intersect, unión, merge, unión espacial.
- Calculo de variables.
MÓDULO 5: Análisis de redes con SIG
- Route.
- Closest facility.
- OD cost matrix.
- Vehicle routing problem.
- Location-allocation.
MÓDULO 6: Análisis de cobertura
- Umbral espacial y temporal.
- Buffers y polígonos de Voronoi.
- Service areas.
- Isocronas.
MÓDULO 7: Análisis de demanda potencial
- Modelación clásica y alternativa.
- Modelos de regresión lineal múltiple (MRLM).
- Modelos de regresión geográficamente ponderado (GWR).
- Ajustes del modelo (R2) y cartografía de residuos.
- Test de autocorrelación globales y local (LISA).
¿Porqué confiar en nosotros?
Instructores
Nuestros instructores cuentan con experiencia en los temas, son de diversas carreras; muchos de ellos tienen experiencia real en aulas y les gusta enseñar.
Aprende gratis
Tenemos tutoriales, cursos gratuitos, retos y muchos recursos con los que puedes empezar desde ya, y así conocer más de nuestro trabajo.
Aprende con la práctica
El nivel de retención de aprendizaje es mayor cuando se práctica haciendo, por ello todos los cursos tienen actividades lo que te permitirá retener un 75% de lo aprendido.
Tutoría constante
Los miembros del equipo responderán oportunamente a tus preguntas y constantemente compartiremos recursos exclusivos para los alumnos.
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La interación entre estudiantes e instructures en los cursos presenciales nos brindan un feedback para los cursos en la modalidad virtual. Además tenemos clases en vivo en nuestro canal de Youtube.
Comunidad
Ingresarás a una comunidad, en dónde si necesitas ayuda tus compañeros y el equipo siempre buscarán la mejor forma de ayudarte.
Preguntas frecuentes
Cuando tú quieras, lo puedes hacer a tu ritmo, ya que el acceso a es ilimitado.
Luego de que termines el curso, debes de desarrollar las actividades correspondientes y publicarlo. El instructor revisará y si todo es conforme se emitirá la certificación.
Puedes realizar el pago a través de PayPal, tarjeta de crédito ó débito. También puedes realizar el pago en efectivo, en Perú en una de nuestras cuentas bancarias y en otros países mediante Western Union, cuando agregues el curso al carrito selecciona la opción de pago en efectivo. Una vez realizado el pago en un plazo máximo de 48 horas te llegará un correo con tus datos de acceso para el curso.
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